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  • EffectiveJava

    • 考虑使用静态工厂方法替代构造方法
    • 当构造方法参数过多时使用builder模式
    • 使用私有构造方法或枚类实现Singleton属性
    • 使用私有构造方法执行非实例化
    • 依赖注入优于硬连接资源(hardwiring resources)
    • 避免创建不必要的对象
    • 消除过期的对象引用
    • 避免使用Finalizer和Cleaner机制
    • 使用try-with-resources语句替代try-finally语句
    • 重写equals方法时遵守通用约定
    • 重写equals方法时同时也要重写hashcode方法
    • 始终重写 toString 方法
    • 谨慎地重写 clone 方法
    • 考虑实现Comparable接口
    • 使类和成员的可访问性最小化
    • 在公共类中使用访问方法而不是公共属性
    • 最小化可变性
    • 组合优于继承
    • 要么设计继承并提供文档说明,要么禁用继承
    • 接口优于抽象类
    • 为后代设计接口
    • 接口仅用来定义类型
    • 类层次结构优于标签类
    • 支持使用静态成员类而不是非静态类
    • 将源文件限制为单个顶级类
    • 不要使用原始类型
    • 消除非检查警告
    • 列表优于数组
    • 优先考虑泛型
    • 优先使用泛型方法
    • 使用限定通配符来增加API的灵活性
    • 合理地结合泛型和可变参数
    • 优先考虑类型安全的异构容器
    • 使用枚举类型替代整型常量
    • 使用实例属性替代序数
    • 使用EnumSet替代位属性
    • 使用EnumMap替代序数索引
    • 使用接口模拟可扩展的枚举
    • 注解优于命名模式
    • 始终使用Override注解
    • 使用标记接口定义类型
    • lambda表达式优于匿名类
    • 方法引用优于lambda表达式
    • 优先使用标准的函数式接口
    • 明智审慎地使用Stream
    • 优先考虑流中无副作用的函数
    • 优先使用Collection而不是Stream来作为方法的返回类型
    • 谨慎使用流并行
    • 检查参数有效性
    • 必要时进行防御性拷贝
    • 仔细设计方法签名
    • 明智审慎地使用重载
    • 明智审慎地使用可变参数
    • 返回空的数组或集合,不要返回 null
    • 明智审慎地返回 Optional
    • 为所有已公开的 API 元素编写文档注释
    • 最小化局部变量的作用域
    • for-each 循环优于传统 for 循环
    • 了解并使用库
    • 若需要精确答案就应避免使用 float 和 double 类型
    • 基本数据类型优于包装类
    • 当使用其他类型更合适时应避免使用字符串
    • 当心字符串连接引起的性能问题
    • 通过接口引用对象
    • 接口优于反射
    • 明智审慎地本地方法
    • 明智审慎地进行优化
    • 遵守被广泛认可的命名约定
    • 只针对异常的情况下才使用异常
    • 对可恢复的情况使用受检异常,对编程错误使用运行时异常
    • 避免不必要的使用受检异常
    • 优先使用标准的异常
    • 抛出与抽象对应的异常
    • 每个方法抛出的异常都需要创建文档
    • 在细节消息中包含失败一捕获信息
    • 保持失败原子性
    • 不要忽略异常
    • 同步访问共享的可变数据
    • 避免过度同步
    • executor 、task 和 stream 优先于线程
    • 并发工具优于 wait 和 notify
    • 文档应包含线程安全属性
    • 明智审慎的使用延迟初始化
    • 不要依赖线程调度器
    • 优先选择 Java 序列化的替代方案
    • 非常谨慎地实现 Serializable
    • 考虑使用自定义的序列化形式
    • 保护性的编写 readObject 方法
    • 对于实例控制,枚举类型优于 readResolve
    • 考虑用序列化代理代替序列化实例
  • On Java 8

  • 书
  • EffectiveJava
pursuewind
2020-11-22

不要依赖线程调度器

# 84. 不要依赖线程调度器

当许多线程可以运行时,线程调度器决定哪些线程可以运行以及运行多长时间。任何合理的操作系统都会尝试公平地做出这个决定,但是策略可能会有所不同。因此,编写良好的程序不应该依赖于此策略的细节。任何依赖线程调度器来保证正确性或性能的程序都可能是不可移植的。

编写健壮、响应快、可移植程序的最佳方法是确保可运行线程的平均数量不显著大于处理器的数量。这使得线程调度器几乎没有选择:它只运行可运行线程,直到它们不再可运行为止。即使在完全不同的线程调度策略下,程序的行为也没有太大的变化。注意,可运行线程的数量与线程总数不相同,后者可能更高。正在等待的线程不可运行。

保持可运行线程数量低的主要技术是让每个线程做一些有用的工作,然后等待更多的工作。如果线程没有做有用的工作,它们就不应该运行。 对于 Executor 框架(详见第 80 条),这意味着适当调整线程池的大小 [Goetz06, 8.2],并保持任务短小(但不要太短),否则分派的开销依然会损害性能。

线程不应该处于忙等待状态(busy-wait),而应该反复检查一个共享对象,等待它的状态发生变化。除了使程序容易受到线程调度器变化无常的影响之外,繁忙等待还大大增加了处理器的负载,还影响其他人完成工作。作为反面的极端例子,考虑一下 CountDownLatch 的不正确的重构实现:

// Awful CountDownLatch implementation - busy-waits incessantly!
public class SlowCountDownLatch {

    private int count;

    public SlowCountDownLatch(int count) {
        if (count < 0)
            throw new IllegalArgumentException(count + " < 0");
        this.count = count;
    }

    public void await() {
        while (true) {
            synchronized(this) {
                if (count == 0)
                return;
            }
        }
    }

    public synchronized void countDown() {
        if (count != 0)
            count--;
    }
}
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在我的机器上,当 1000 个线程等待一个锁存器时,SlowCountDownLatch 的速度大约是 Java 的 CountDownLatch 的 10 倍。虽然这个例子看起来有点牵强,但是具有一个或多个不必要运行的线程的系统并不少见。性能和可移植性可能会受到影响。

当面对一个几乎不能工作的程序时,而原因是由于某些线程相对于其他线程没有获得足够的 CPU 时间,那么 通过调用 Thread.yield 来「修复」程序 你也许能勉强让程序运行起来,但它是不可移植的。在一个 JVM 实现上提高性能的相同的 yield 调用,在第二个 JVM 实现上可能会使性能变差,而在第三个 JVM 实现上可能没有任何影响。Thread.yield 没有可测试的语义。 更好的做法是重构应用程序,以减少并发运行线程的数量。

一个相关的技术是调整线程优先级,类似的警告也适用于此技术,即,线程优先级是 Java 中最不可移植的特性之一。通过调整线程优先级来调优应用程序的响应性并非不合理,但很少情况下是必要的,而且不可移植。试图通过调整线程优先级来解决严重的活性问题是不合理的。在找到并修复潜在原因之前,问题很可能会再次出现。

总之,不要依赖线程调度器来判断程序的正确性。生成的程序既不健壮也不可移植。因此,不要依赖 Thread.yield 或线程优先级。这些工具只是对调度器的提示。线程优先级可以少量地用于提高已经工作的程序的服务质量,但绝不应该用于「修复」几乎不能工作的程序。

Last Updated: 2023/01/30, 11:01:00
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