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  • EffectiveJava

    • 考虑使用静态工厂方法替代构造方法
    • 当构造方法参数过多时使用builder模式
    • 使用私有构造方法或枚类实现Singleton属性
    • 使用私有构造方法执行非实例化
    • 依赖注入优于硬连接资源(hardwiring resources)
    • 避免创建不必要的对象
    • 消除过期的对象引用
    • 避免使用Finalizer和Cleaner机制
    • 使用try-with-resources语句替代try-finally语句
    • 重写equals方法时遵守通用约定
    • 重写equals方法时同时也要重写hashcode方法
    • 始终重写 toString 方法
    • 谨慎地重写 clone 方法
    • 考虑实现Comparable接口
    • 使类和成员的可访问性最小化
    • 在公共类中使用访问方法而不是公共属性
    • 最小化可变性
    • 组合优于继承
    • 要么设计继承并提供文档说明,要么禁用继承
    • 接口优于抽象类
    • 为后代设计接口
    • 接口仅用来定义类型
    • 类层次结构优于标签类
    • 支持使用静态成员类而不是非静态类
    • 将源文件限制为单个顶级类
    • 不要使用原始类型
    • 消除非检查警告
    • 列表优于数组
    • 优先考虑泛型
    • 优先使用泛型方法
    • 使用限定通配符来增加API的灵活性
    • 合理地结合泛型和可变参数
    • 优先考虑类型安全的异构容器
    • 使用枚举类型替代整型常量
    • 使用实例属性替代序数
    • 使用EnumSet替代位属性
    • 使用EnumMap替代序数索引
    • 使用接口模拟可扩展的枚举
    • 注解优于命名模式
    • 始终使用Override注解
    • 使用标记接口定义类型
    • lambda表达式优于匿名类
    • 方法引用优于lambda表达式
    • 优先使用标准的函数式接口
    • 明智审慎地使用Stream
    • 优先考虑流中无副作用的函数
    • 优先使用Collection而不是Stream来作为方法的返回类型
    • 谨慎使用流并行
    • 检查参数有效性
    • 必要时进行防御性拷贝
    • 仔细设计方法签名
    • 明智审慎地使用重载
    • 明智审慎地使用可变参数
    • 返回空的数组或集合,不要返回 null
    • 明智审慎地返回 Optional
    • 为所有已公开的 API 元素编写文档注释
    • 最小化局部变量的作用域
    • for-each 循环优于传统 for 循环
    • 了解并使用库
    • 若需要精确答案就应避免使用 float 和 double 类型
    • 基本数据类型优于包装类
    • 当使用其他类型更合适时应避免使用字符串
    • 当心字符串连接引起的性能问题
    • 通过接口引用对象
    • 接口优于反射
    • 明智审慎地本地方法
    • 明智审慎地进行优化
    • 遵守被广泛认可的命名约定
    • 只针对异常的情况下才使用异常
    • 对可恢复的情况使用受检异常,对编程错误使用运行时异常
    • 避免不必要的使用受检异常
    • 优先使用标准的异常
    • 抛出与抽象对应的异常
    • 每个方法抛出的异常都需要创建文档
    • 在细节消息中包含失败一捕获信息
    • 保持失败原子性
    • 不要忽略异常
    • 同步访问共享的可变数据
    • 避免过度同步
    • executor 、task 和 stream 优先于线程
    • 并发工具优于 wait 和 notify
    • 文档应包含线程安全属性
    • 明智审慎的使用延迟初始化
    • 不要依赖线程调度器
    • 优先选择 Java 序列化的替代方案
    • 非常谨慎地实现 Serializable
    • 考虑使用自定义的序列化形式
    • 保护性的编写 readObject 方法
    • 对于实例控制,枚举类型优于 readResolve
    • 考虑用序列化代理代替序列化实例
  • On Java 8

  • 书
  • EffectiveJava
pursuewind
2020-11-22

保持失败原子性

# 76. 保持失败原子性

当对象抛出异常之后,通常我们期望这个对象仍然保持在一种定义良好的可用状态之中, 即使失败是发生在执行某个操作的过程中间。对于受检异常而言,这尤为重要,因为调用者期望能从这种异常中进行恢复。一般而言,失败的方法调用应该使对象保持在被调用之前的状态。 具有这种属性的方法被称为具有失败原子性 (failure atomic)。

有几种途径可以实现这种效果。最简单的办法莫过于设计一个不可变的对象 (详见第 17 条) 。如果对象是不可变的,失败原子性就是显然的。如果一个操作失败了,它可能会阻止创建新的对象,但是永远也不会使已有的对象保持在不一致的状态之中,因为当每个对象被创建之后它就处于一致的状态之中,以后也不会再发生变化。

对于在可变对象上执行操作的方法,获得失败原子性最常见的办法是,在执行操作之前检查参数的有效性 (详见第 49 条)。这可以使得在对象的状态被修改之前,先抛出适当的异常。比如,以第 7 条中的 Stack.pop 方法为例:

public Object pop() {
    if ( size == 0 )
        throw new EmptyStackException();
    Object result = elements[--size];
    elements[size] = null; /* Eliminate obsolete reference */
    return(result);
}
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如果取消对初始大小(size)的检查,当这个方法企图从一个空栈中弹出元素时,它仍然会抛出异常。然而,这将会导致 size 字段保持在不一致的状态(负数)之中,从而导致将来对该对象的任何方法调用都会失败。此外,那时, pop 方法抛出的 ArrayIndexOutOfBoundsException 异常对于该抽象来说也是不恰当的(详见第 73 条)。

一种类似的获得失败原子性的办法是,调整计算处理过程的顺序,使得任何可能会失败的计算部分都在对象状态被修改之前发生。如果对参数的检查只有在执行了部分计算之后才能进行,这种办法实际上就是上一种办法的自然扩展。比如,以 TreeMap 的情形为例,它的元素被按照某种特定的顺序做了排序。为了向 TreeMap 中添加元素,该元素的类型就必须是可以利用 TreeMap 的排序准则与其他元素进行比较的。如果企图增加类型不正确的元素,在 tree 以任何方式被修改之前,自然会导致 ClassCastException 异常。

第三种获得失败原子性的办法是,在对象的一份临时拷贝上执行操作,当操作完成之后再用临时拷贝中的结果代替对象的内容。如果数据保存在临时的数据结构中,计算过程会更加迅速,使用这种办法就是件很自然的事。例如,有些排序函数会在执行排序之前,先把它的输入列表备份到一个数组中,以便降低在排序的内循环中访问元素所需要的开销。这是出于性能考虑的做法,但是,它增加了一项优势:即使排序失败,它也能保证输入列表保持原样。

最后一种获得失败原子性的办法远远没有那么常用,做法是编写一段恢复代码 (recovery code),由它来拦截操作过程中发生的失败,以及便对象回滚到操作开始之前的状态上。这种办法主要用于永久性的(基于磁盘的) 数据结构。

虽然一般情况下都希望实现失败原子性,但并非总是可以做到。举个例子,如果两个线程企图在没有适当的同步机制的情况下,并发地修改同一个对象,这个对象就有可能被留在不一致的状态之中。因此,在捕获了 ConcurrentModificationException 异常之后再假设对象仍然是可用的,这就是不正确的。错误通常是不可恢复的,因此,当方法抛出 AssertionError 时,不需要努力去保持失败原子性。

即使在可以实现失败原子性的场合,它也并不总是人们所期望的。对于某些操作,它会显著地增加开销或者复杂性。也就是说, 一旦了解了这个问题,获得失败原子性往往既简单又容易。

总而言之,作为方法规范的一部分,它产生的任何异常都应该让对象保持在调用该方法之前的状态。如果违反这条规则, API 文档就应该清楚地指明对象将会处于什么样的状态。遗憾的是,大量现有的 API 文档都未能做到这一点。

Last Updated: 2023/01/30, 11:01:00
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